第766章 问题的海洋 (第1/2页)
经常坐防弹改造车的人都知道，在这种车里，声音会被放大。
声音里的情绪，隐藏在话语背後的真实想法，也更容易洞察。
林燃听下来，发现比起万能机和希瓦娜，西格尔教授还真更信这是他自己写的。
大概是过去给外界留下的人比机器还强的印象太深了，导致西格尔压根不信什麽数学万能机。
「西格尔教授，真不是我写的。」林燃无奈道。
人工智慧的突飞猛进，是这个时代的数学家们所无法理解的。
就像21世纪的20年代，人工智慧进入到数学研究领域後，数学家们的态度从欢迎到接纳再到恐惧。
不过短短一年时间。
Terce，也就是陶哲轩，属於非常开明的数学家了。
几乎从ChatGPT出现的那天开始，就频繁在自己的学术博客上介绍，ChatGPT在数学领域能做到怎样的程度。
它又有什麽突飞猛进的进展。
连带着0penAI也给陶哲轩开通了特别权限。
但也就是一年，一年後他对AI的态度就发生了根本性的转变。
陶哲轩尚且如此，更何况这个时代的老派数学家呢。
西格尔很难想像，人工智慧能做到这个程度。
更难以想像，现在孱弱的计算机和什麽神经网络，这两个在原理层面格外简单的玩意，能捕获最精妙的数学。
这就好比你和封建时代的铁匠说，水才是这个世界上最硬的材料，水做的刀能斩断万物。
他会觉得你魔怔了。
但你知道高压水刀还真能。
西格尔察觉到了林燃的停顿。
林燃从听到他的话，到回答，中间间隔了几秒钟。
「伦道夫，我能理解你。
也能理解你身上所承受的压力。
我想这个世界大概没有人比你的压力更大了。
未来也许真的有一天我们能造出数学万能机。
但我想得有人知道，这是你的成果，不是数学万能机的。
你今天在这辆车里告诉我，我把这个秘密带到百年之後，带到数学万能机研发成功的时间去。
到那个时候，由哥廷根对外宣布，一千零一是你的成果。
到那个时候还有为你正名的余地。
这样就两全其美了。」
林燃惊呆了，什麽哥廷根学派版时间胶囊。
哥廷根大学数学系的主任口口相传的秘密，一千零一篇论文是哥廷根学派传人的成果。
这是什麽神展开。
他意识到当下只要自己一点头，那麽这就会变成罗斯威尔事件的翻版。
哥廷根数学系主任知道真相，但他不会对外公布真相。
只能放一些似是而非的消息让这个传闻一直保持热度。
他心想这就是老人的智慧吗？
「福克斯教授，多谢，但这真的不是我的成果。」林燃坚定道。
西格尔只好作罢，他淡淡道：「好吧，但我仍然认为这是你的成果！」
林燃无奈：「这是你的自由，我从不干涉别人的自由。」
西格尔转而提到：「伦道夫，你说如果数学万能机真的研究出来了。
那数学是否意味着再无秘密？」
林燃回答道：「万能机只是一个总体的表述。
它会有能力上的提升。
最早的雏形就是我们现在所用的计算机。
未来会变成人工智慧，人工智慧再下一步才是万能机。
到那个时候，我想数学将再无秘密。」
西格尔露出向往的神色：「我这辈子大概是看不到了。
伦道夫，等到那天，你记得给我烧一个万能机的纸模，给我看看是啥玩意。」
林燃笑了，对方还真懂。
「好。」
因为人太多的缘故，晚宴在三个酒店的宴会厅分开举办。
林燃、福克斯和沃伦·韦弗各负责一个厅。
沃伦·韦弗就是纽约大学数学系的负责人。
纽约大学库朗数学研究所的创始人库朗已经在三年前去世了。
接任他的就是沃伦。
很遗憾的是，数学家们压根就没有按照安排的座位坐。
全都挤在T酒店的宴会厅。
已经看完手稿的，来到之後先问工作人员，教授在哪个酒店。
在得知是T酒店之後，也不顾工作人员的提醒就往T酒店赶。
现在还好，人来的不多。
但连沃伦·韦弗自己都在T酒店。
林燃也是没绷住。
林燃扶着西格尔走进宴会厅的时候，现场响起了一阵热烈的掌声和口哨。
接着沃伦·韦弗迎了上来，帮林燃扶着西格尔，他开口道：「教授，太精彩了。
你的想法和我隐隐中的感觉不谋而合！
我一直认为计算机能做到，但我一直找不到那条路。」
沃伦·韦弗与其说是数学家，不如说是计算机科学家。
他在40年代的时候就认为语言翻译能像解码一样由机器完成。
与香农合作，就是资讯理论的那个香农，把他的论文扩展成了《通信的数学理论》。
让资讯理论进入到了更广泛的领域。
可以说沃伦·韦弗是现场众多数学家里，最能理解林燃思想的人。
所以他哪怕有安排在身，也顾不上那麽多了。
得来T酒店的宴会厅和林燃攀谈两句。
林燃当然也认识对方，因为对方常年在洛克菲勒基金会任职。
早期洛克菲勒基金会给他的支票，有好几次都是沃伦·韦弗负责送给他。
「沃伦，你知道的，过去翻译被认为是不可能。
後来我们有巴别塔项目，巴别塔项目能做到简单的翻译。
再後来希瓦娜向我们展示了翻译无限的可能性。
现在IBM的翻译机进展迅速，它们已经能实现四十年代人们对翻译功能的幻想了。
数学万能机也是如此，十年前的四色问题到今天的神经网络。」
林燃和沃伦的对话，引来了数学家们围在它们周围。
鸦雀无声，都在认真听林燃的讲话。
一些认真的数学家还掏出了笔记本在做记录。
沃伦·韦弗认真道：「教授，神经网络、语言模型和围绕着语言做不断的压缩推测。
这条路是你在和万能机相处的路上，自己所探索出来的。
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