第247章：方案落地， (第1/2页)
十分钟后。
地下三层的会议室内，灯光明亮
硕长的桌子两侧坐着八个人，肤色不同，有男有女。
坐在史密斯左边的第一位的是一位四十岁左右的女强人，叫安娜·彼得罗娃，曾在猫熊国的某研究所，后来移民到了漂亮国。
右手边第一位是一位五十岁左右中年人，叫亚瑟·格林，是一名资深超算架构师。
剩下的几位，有做量子计算的，有做认知科学的，有做大规模并行系统的，还有一位快60岁的老伙计，做数据网络底层架构的，名叫维克多·索科洛夫，58岁，前猫熊国人。
史密斯在现场讲了大概半个小时，终于把江哲所讲的直播的精彩内容全部转述完毕。
讲述完后，会议室内安静了好久。
没多久，亚瑟率先开口：
“他讲的那个夏国大脑实验，如果把它当成一个系统架构来读，是成立的！”
“单个节点不承着智能，节点间的高频交互产生智能；这一点和我们做大规模并行系统时的经验是一致的。”
“只不过他把节点换成了人。”
“这个手段很聪明，尤其是面对两千万人的通俗讲解的手法。”
紧跟其后的是安娜·彼得罗娃。
“他讲的这个东西，在神经网络内有类似的方向——确实是涌现。”
“他的思路和我们的完全不一样；我们是在让一个系统去拟合一个目标，他是让一个系统自己长出一个目标！”
“这两个方向差的不是技术了，它是我们没接触过的领域和目标！”
紧接着是四十岁左右的亚裔，戴维·陈，是量子计算方向的专家。
“他提到一个细节，说节点必须有参差，也就是必须是不确定的。”
“这个细节非常关键！”
“训练出来的人工智能，输出是概率最高的那一条；它没有第三条路！”
“但人不一样——人在A和B之外可以走C，甚至走D。”
“他说的参差，就是我们做量子态叠加时的那种不确定；很有想法的年轻人！”
不过，下一刻，他却轻轻摇了摇头，
“我们的量子超算，目前的理论算力支持模拟全球八十亿个虚拟节点。”
“但80亿这个数字，刚好是他讲的夏国大脑实验的一个最低门槛；而他所说的14亿目标节点，太小了，涌现也涌不出来什么东西！”
很快，亚瑟再度开口说话：
“我们漂亮国人口才两亿多。”
“两亿节点根本不够模拟人脑级别的节点密度，更别说去涌现意识。”
“最低要求就是八十亿全球节点！”
“而八十亿节点的模拟，需要的是量子级别的算力；我们这个研究所的地下超算中心，刚好符合！”
史密斯等待了好一会，室内的专家们七嘴八舌地议论着，很有逻辑也很有前瞻性。
大概5分钟后，史密斯才扫视一圈现场众人，
“各位说白了，如果我们把现有该地下研究中心的量子超算的资源全部集中起来，是完全可以做一次这个模拟的；但也仅仅只能一次，对吗？”
戴维·陈狠狠点头，
“是的，史密斯主任，理论上可以；做一次的成本很高，也不是不可能！”
安娜·彼得罗娃忽然露出了微妙的笑容，“而且，既然夏国不注意这种超前的概念流出，那就说明他们目前是没有水平制造的，或许他们可能也在观望。”
“我不太信一个两千多万人的直播间，夏国官方不注意；而且刚才我抽空看了一下夏国的官方，他们对Mr Jiang这个超级人才的注意力，全程都像是隐身的感觉；好像不关他们事似的。”
“既然他们那样，那不妨给我们漂亮国试试。”
紧接着，也有三十多岁的资深脑部神经专家露出微妙的表情，“那有没有可能是夏国官方放出的迷雾弹——他们可能知道，但他们是故意放出消息，跟几十年前漂亮国和前猫熊国太空竞争那般；耗费另一个国家的某某设施？？”
此话一出，越来越多资历不太够的年轻专家们纷纷点头，都说有这个可能。
但安娜却不屑一笑，“想多了，只是一个先进超算的事而已；就算我们白做；也损失的只不过是一天的时间，仅此而已！”
得到安娜的这般解释，那些年轻专家们才揭过这事。
很快，史密斯点了点头，
“不管是什么状况；不如先我们亲自模拟一次！”
“现在，我需要具体的方案框架，实施步骤；风险评估；我要在晚上十二点之前看见方案落地，然后地下四层超算中心集合！！！”
“是！”
所有专家开始热议起来，争论不休。
...
随着时间的流逝，西海岸的外界越来越安静。
原本热闹的城市，由于晚上不太平，导致大部分人已经回家，街道上只有几个帮派分子，私底下在小巷，街角做些什么。
当然，还有一些流浪汉被警员赶到天桥下，公园中去了。
但完全不影响这个地下超算研究中心的事情。
此时，以及晚上快十一点了，这场任务与讨论总共持续了两个小时。
史密斯面前的白板上画满了框和箭头，长桌上散落着厚厚一叠，甚至被掉在地上的结构图和数据表。
很快，除史密斯外，八个专家重新坐下来，每个人面前都摆着自己的笔记本和平板。
他们开始讨论最终选定的实施方案！
第一个问题是数据输入！
要模拟一个国家级别的涌现智能，首先得有一个节点结构。
八十亿个节点，每个节点要携带基础属性：位置，活跃度、连接数、信息吞吐量，以及最关键的——不确定性参数！
亚瑟·格林最给力，率先总结：
“我们做大规模并行系统的时候，节点属性都是确定的；负载、带宽、优先级，都是定死的；但在Mr Jiang的这个框架中，节点必须有参差，也就是必须带不确定性；这意味着我们在初始化的时候，就要给每个节点随机分配一个偏移量！”
戴维·陈点了点头，
“这个偏移量不能用伪随机数生成；伪随机数本质上还是确定的；他说的参差，是真实且不可预测的偏置，这个只能在量子层面生成！”
“我们的量子随机数发生器可以输出真随机序列，但八十亿个节点，每个节点还要持续不断地更新这个随机偏移，数据量是天文数字；超算可能跟不上！”
讨论着讨论，终于来到了第二个问题：连接拓扑！
八十亿个节点，不能全连全。
全连全的连接数是节点数的平方除以二，这个数字大得没有任何系统能装下。
哪怕未来50年内的超级计算机也支撑不住这种运算量！！
安娜·彼得罗娃给出了新的问题：
“江先生讲的是同时同频交互，同频的意思是所有节点在一个节拍中一起收发；目前全连我们做不到，必须用稀疏连接加随机长程连接。”
“一部分节点只跟邻居连，另一部分节点随机连到远处的节点；这样整个网络既保持局部密集，又有全局连通性。”
“这个结构我们在做神经形态计算的时候用过，但那是几百万个节点；放到八十亿个节点，规模差了一万倍；这问题该解决！”
很快，第三个疑难问题接踵而至。
八十亿个节点，每一个节拍都要把所有节点的状态更新一遍，同时还要把所有连接上的信息传递一遍！
亚瑟·格林拿起圆珠笔在纸张上粗算了一下，
“假设每个节点每个节拍只需要处理一百条入站信息；八十亿乘一百就是八千亿条信息；一条信息按最小的数据包算，一个节拍要传输的数据量在几十个TB级别！”
“如果节拍频率是一秒钟一百次，那就是每秒几千万亿字节的吞吐量。”
“我们现有的网络架构，峰值吞吐连这个数的百分之一都不到。”
“很难解决！”
紧跟其后的是：第四个问题——内存。
八十亿个节点，每个节点除了自己的状态，还要存连接权重。
稀疏连接下，假设每个节点平均连一千个其他节点，那就是八万亿条连接权重！
戴维·陈在草稿纸上演算一番，
“一条权重按单精度浮点算，四个字节；八万亿条就是三十二万亿个字节，也就是三十二个TB！”
“这还只是权重；加上节点状态，随机偏移、历史信息，总量至少在几百个TB以上！”
“我们现在的量子超算，内存这一关，勉强能过；几百TB的数据，确实塞得进去。”
“但塞进去之后呢；超算要动起来，要同时同频地收发信号，那才是真正要命的地方——是量子计算机转不动！”
随着一连串的问题落下，室内所有人都露出了为难的表情。
如此精彩的框架与方案，结果到落地实施的那一刻...
完全卡壳了！
根本做不了啊！！！
亚瑟忍不住摇头一笑，“这个就是典型的想法很震撼，过程很美好，结果落地不了！”
安娜·彼得罗娃看着每个人面前的草稿纸上那些密密麻麻的数据与涂鸦，也失去了先前的自信，
“这根本就不是2026年该实现的技术！”
戴维·陈更是眉头紧皱，“我们就算把现有的量子超算资源全部集中起来，也只能
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